Как настроить ИИ-агента Aimylogic для ответов о совместимости товаров

Чтобы ИИ-агент отвечал на вопросы о совместимости товаров, подготовьте проверенные сведения о моделях и правила, по которым их можно сопоставлять. Затем настройте сценарий: бот уточняет модель устройства, находит её в базе знаний и сообщает результат либо передаёт вопрос менеджеру. В этой статье разберём, какие данные собрать, как проверить ответы и когда автоматизацию лучше остановить до консультации специалиста.

Какие сведения нужны для проверки совместимости?

Сначала соберите список товаров и характеристик, от которых зависит совместимость. Для аксессуара это может быть модель устройства, тип разъёма или поддерживаемый формат. Для расходника — точная модель оборудования и обозначение подходящей детали. Используйте те параметры, которые производитель или ваша компания указывает в описании товара.

Разложите информацию по таблице: одна строка — один товар или одна модель, отдельные столбцы — артикул, характеристики и совместимые модели. Если в каталоге есть несколько версий товара, добавьте отдельную запись для каждой. Не рассчитывайте, что бот сам догадается о различии по похожему названию.

Отметьте случаи, где данных недостаточно или они противоречат друг другу. Такие записи не подходят для автоматического ответа: агенту нужна команда передать вопрос менеджеру. Подробнее о проверке источников и ответов можно прочитать в материале как проверить базу знаний ИИ-агента.

Как построить сценарий ответа в Aimylogic?

Начните с вопроса, который клиент обычно задаёт перед покупкой: «Подойдёт ли этот кабель к моей модели?» Агент должен запросить название или номер модели, если клиент его не указал. Затем сценарий ищет совпадение в подготовленных сведениях и выбирает один из двух результатов: подтверждённая совместимость или передача вопроса сотруднику.

1. Попросите клиента назвать модель устройства или прислать её обозначение.
2. Сопоставьте введённые данные с конкретной записью каталога.
3. При подтверждённом совпадении назовите товар и основание ответа.
4. Если модель не найдена или сведения неполные, предложите передать вопрос менеджеру.

Ответ лучше сделать проверяемым. Например: «Этот адаптер указан как совместимый с моделью X». Если точного совпадения в базе нет, бот не должен подменять его похожей моделью. Для вопросов, которые не удаётся закрыть справочником, заранее настройте передачу диалога сотруднику.

Как проверить ответы до запуска?

Подготовьте тестовые вопросы по разным ситуациям: точное название модели, опечатка, неполное обозначение и модель, которой нет в каталоге. Для каждого вопроса заранее запишите ожидаемый ответ. Так вы проверите не только знания агента, но и работу сценария, который должен запросить уточнение или передать разговор.

• Точное совпадение: бот называет совместимый товар без лишних предположений.
• Неполное название: бот просит уточнить модель.
• Неизвестная модель: бот не утверждает совместимость и предлагает помощь сотрудника.
• Противоречие в данных: бот не выбирает ответ наугад.

После проверки исправьте записи каталога и повторите тесты по изменённым случаям. Для первичного списка вопросов пригодится подход из статьи как выбрать вопросы клиентов для автоматизации чат-ботом. Проверяйте сценарий каждый раз, когда меняются характеристики или ассортимент.

Какие ошибки мешают агенту отвечать точно?

• Слишком общие описания. Запись «подходит к популярным моделям» не даёт точного основания для ответа. Добавьте конкретные обозначения.
• Несколько версий в одной строке. Разделите модели, если у них отличаются разъём или другие важные характеристики.
• Ответ без уточнения модели. Настройте вопрос, который бот задаст, прежде чем искать совпадение.
• Автоматический вывод по сходству названий. Разрешайте ответ только при совпадении с записью в справочнике.
• Нет передачи сотруднику. Добавьте переход к менеджеру для неизвестных моделей, спорных сведений и сложных случаев.

В микро- и малом бизнесе сценарий можно начать с небольшой группы товаров, по которым характеристики уже собраны. Сначала проверьте ответы на частых вопросах, затем добавляйте новые модели и отдельные правила. Если источники данных нужно привести к единому виду или соединить сценарий с CRM, эту работу удобно разбирать на консультации по аналитике и интеграции чат-бота.